小心广告流量数据恶意造假!Appier 以人工智慧破解数位广告诈骗行为

2020-07-04    收藏775
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小心广告流量数据恶意造假!Appier 以人工智慧破解数位广告诈骗行为

数位广告为全球企业吸引消费者目光、行销品牌形象与产品的重要管道,但实际投放效益跟投资成本真的成正比吗?AI 人工智慧与跨营技术新创公司沛星互动科技(Appier)技术长暨共同创办人苏家永指出,数位广告诈骗手法日趋複杂,恶意造假行为使全球企业损失数十亿美元,但既有传统机制已无法有效防堵恶意数位广告诈骗行为,而人工智慧侦测机制将可做为解方有效杜绝。

所谓的数位广告诈骗,即透过人为或非人为的不正当手段,产生不实的广告曝光、点击、安装数等数据并从中获利,也就是说企业广告主在投放广告后,未能获得真正的流量来源及数字,以致广告投放成效不彰造成损失。

Appier 今(13)日发布最新《亚洲数位广告诈骗行为研究报告》,该报告资料来源为 Appier 在 2017 年 5 月至 8 月期间所进行的跨国行动装置广告活动,共约 41.5 亿笔使用者真实行为资料,包括广告点击数、应用程式下载数、留存率、广告投资报酬率等。报告显示,在亚洲地区藉由人工智慧所侦测到的伪装行动应用程式下载率(如游戏 app),要比传统防治机制高出两倍,在台湾更高达三倍;就广告成效来看,恶意数位广告诈骗将造成企业广告主投资报酬率损失 918%。

小心广告流量数据恶意造假!Appier 以人工智慧破解数位广告诈骗行为 传统防治机制无法有效防堵新型数位广告诈骗模式(Source: Appier)

数位广告诈骗手法变得愈来愈複杂也更聪明,甚至懂得闪躲现有的防堵机制,因此传统防治机制在对应新型态诈骗手法时较受局限。苏家永说明,传统防治机制主要藉由人为定义的简易规则,以一到三个维度分析过滤可疑流量,例如阻挡出现大量点击或安装数的单一 IP 位置或广告识别码(Identifier for Advertisers,IDFA),但面对持续进化的广告诈骗手法,很难透过简单固定的规则进行侦测与防堵,因此应以人工智慧侦测机制应对新兴诈骗手法。

苏家永指出,以人工智慧侦测机制防治广告诈骗有两大优势,一是人工智慧处理资料的维度较高,以此次研究报告为例,人工智慧能在最短时间内分析超过 80 个多重维度资料;二是人工智慧具自我学习能力,可即时分析归纳複杂多变的诈骗型态,不断修正并快速建立与应用新规则,找出先前尚未出现过的可疑诈骗形式,提早预防及因应恶意广告诈骗行为。

小心广告流量数据恶意造假!Appier 以人工智慧破解数位广告诈骗行为 以人工智慧侦测过滤诈骗流量,将提高广告投资报酬率(Source: Appier)

採用人工智慧防治机制会经过三步骤分析。首先是基础过滤,在得到流量后会先以现有规则过滤较明显的诈骗型态;再来是流量过滤,藉由人工智慧演算法所计算出的过滤模型,应对较为複杂的广告诈骗形式;最后为事后分析,人工智慧将全面分析确认诈骗型态并建立新标準,再根据人工智慧演算法调整模型,更新模型之后会持续调整改善前两步骤的过滤基準。

小心广告流量数据恶意造假!Appier 以人工智慧破解数位广告诈骗行为

Appier 技术长暨共同创办人苏家永认为,人工智慧是快速侦测与抑制恶意诈骗行为的不二之道
(Source: Appier)

数位广告诈骗手法不断进化也更难以侦测,严重损害广告主的行销效益,因此 Appier 已开始採用人工智慧侦测机制,协助企业防治各种新型态广告诈骗模式、过滤可疑流量,务求将广告主行销成本发挥最大价值。

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